GEO/AEO 알고리즘 매뉴얼

• 논문

  출처 인용·인용문·통계가 가장 잘 듣고, 키워드 반복은 효과가 거의 없습니다.

• Google

  AI 기능용 별도 요건이 없고, 색인되고 스니펫이 허용된 페이지만 씁니다.

• AI 검색 봇

  검색용 봇을 학습용 봇과 따로 둡니다. 검색용을 막으면 노출이 줄어듭니다.

• 네이버

  C-Rank + D.I.A./D.I.A.+ 바탕, 2025년 3월 27일부터 AI 브리핑을 운영합니다.

• 논문 실험 엔진

  Google 상위 5개 출처를 가져오고 gpt-3.5-turbo가 인용 붙은 답변을 씁니다.

• Google 공식 문서

  AI 개요와 AI 모드는 query fan-out으로 하위 주제와 여러 데이터 소스를 동시에 검색할 수 있습니다.

• 2026년 4월 논문

  arXiv 2604.25707은 선택과 흡수 두 단계로 나눴습니다.

본문에 출처 인용·인용문·통계를 넣는 것이 논문 상위 3기법입니다.

출처: arXiv 2311.09735 본문·Table

작은 기업에게 유리한 구조입니다.

• 이런 때 씁니다

  · “OO 지원사업 신청 방법”, “정책자금 종류 비교”처럼 설명형·비교형 질문에 답하는 콘텐츠를 가진 경우

  · 검색 상위권은 아니지만 정확한 정보가 있는 소규모 사이트 (논문상 하위 순위가 더 크게 오름)

  · 네이버 블로그·카페에 경험과 정보가 담긴 글을 꾸준히 쓰는 경우 (AI 브리핑 소스)

• 주의 / 다른 방법이 나을 때

  · 지역 업체 질의는 AI 출처가 Google 결과와 겹치는 정도가 낮습니다(토론토대 연구). 지도·플레이스 등록이 먼저입니다

  · 큰 브랜드 편향이 있습니다. 신생 업체는 제3자 언급을 함께 만들어야 합니다

  · Google은 “AI 전용 텍스트 파일이나 특수 스키마는 필요 없다”고 적었습니다. 파일 하나로 순위가 바뀐다는 판매 문구는 근거가 없습니다

• Google AI 개요 / AI 모드

  일반 SEO와 같은 요건입니다. 색인 + 스니펫 허용이 필요하고 query fan-out을 씁니다. 성과는 Search Console 실적의 “웹” 유형에 합산됩니다. 제어: nosnippet, data-nosnippet, max-snippet, noindex

• ChatGPT 검색 (OpenAI)

  OAI-SearchBot이 검색용, GPTBot은 학습용으로 서로 독립입니다. ChatGPT-User는 사용자 요청 fetch라 robots.txt가 적용되지 않을 수 있습니다. 변경 반영 약 24시간

• Claude (Anthropic)

  ClaudeBot(학습), Claude-SearchBot(검색 품질), Claude-User(사용자 요청). 셋 다 robots.txt를 지키고 Crawl-delay를 지원합니다. IP 차단은 권장하지 않으며, 하위 도메인마다 따로 설정합니다

• Perplexity

  PerplexityBot은 검색 노출용이고 학습에 쓰지 않습니다. Perplexity-User는 사용자 요청 fetch라 일반적으로 robots.txt를 무시합니다. 변경 반영 최대 24시간, WAF 허용 목록을 안내합니다

• Bing (IndexNow)

  URL 추가·수정·삭제를 즉시 알리는 프로토콜입니다. 참여 검색엔진끼리 제출 URL을 공유하고 Bing Webmaster Tools에서 수신을 확인합니다. 색인을 보장하지는 않습니다

• 네이버 AI 브리핑

  C-Rank(출처 신뢰) + D.I.A.+(문서 정보성)가 바탕입니다. 2025-03-27 출시, 공식형·멀티출처형. 블로그·카페·클립을 출처로 쓰고 항상 노출되지는 않으며 ON/OFF 설정이 없습니다

엔진마다 출처 성향도 다릅니다 토론토대 연구, arXiv 2509.08919

• Claude

  언어가 바뀌어도 출처가 안정적, 영어 출처 비중이 높습니다

• GPT

  언어별로 출처 도메인 묶음을 갈아 끼웁니다

• Perplexity

  YouTube 같은 소셜 출처를 더 넣습니다

• Gemini

  브랜드 자사 페이지 쪽으로 더 기웁니다

1. 1정의 한 단락
2. 2단계 목록
3. 3비교표
4. 4수치와 출처
5. 5FAQ

<script type="application/ld+json">
{"@context":"https://schema.org","@type":"FAQPage","mainEntity":[{"@type":"Question",
 "name":"정책자금 상담은 어떤 순서로 진행되나요?",
 "acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"기업 현황 진단, 적합 자금 선별, 서류 준비, 신청 순으로 진행합니다."}}]}
</script>

실제 ChatGPT·Perplexity·Claude·네이버에 고객이 물을 질문을 넣고 출처에 내 페이지가 뜨는지 기록합니다. 측정 규모가 크면 측정 도구를 씁니다.

• Scrunch

  AI 검색 가시성 측정 플랫폼입니다. 2026-06-03 Sitecore가 인수를 발표했고 독립 플랫폼으로 계속 운영합니다. 인수가 약 2억2500만 달러는 Bloomberg 보도(관계자 인용)이며 공식 수치가 아닙니다.

• Profound

  ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI 개요, Copilot, Claude 등에서 브랜드 노출·인용·감성을 추적합니다. 가시성 점수 = 모델별 (내 브랜드 등장 응답 수 ÷ 아무 브랜드나 등장한 응답 수)의 평균

• llms.txt는 뒤로

  2024년 Jeremy Howard 제안, 2026-08 v2. 공식 표준이 아니고, Google은 AI 기능에 별도 파일이 필요 없다고 밝혔습니다. 넣어도 해는 없지만 우선순위는 1-6단계 뒤입니다.

• 한 주제 집중

  정책자금·지원사업처럼 주제를 좁혀 꾸준히 씁니다. C-Rank는 출처의 주제 신뢰도를 봅니다.

• 경험 정보

  “직접 상담해 보니” 같은 실제 경험을 넣습니다. D.I.A. 요소에 경험 정보, 충실성, 독창성, 적시성이 있습니다.

• 문서 구조

  소제목, 표, 직접 찍은 이미지를 씁니다. D.I.A.+의 문서 패턴 분석기가 구조·텍스트·이미지를 봅니다.

• 어뷰징 금지

  키워드 반복, 복사 글은 D.I.A.의 어뷰징 척도에 걸리고, 논문에서도 키워드 반복은 효과가 없었습니다.

• 홈페이지 연결

  블로그 글 끝에 홈페이지 상세 페이지 링크를 둬 두 채널이 서로 출처가 되게 합니다.

• 그림으로 보면

  정의 박스, 단계 목록, 비교표, FAQ로 나눈 컨설팅 홈페이지와 블로그 글입니다. 실습 그림 보기

• 논문·코드

  GEO (KDD 24), arXiv 2311.09735
  GEO-optim/GEO GitHub
  arXiv 2509.08919 (Univ. of Toronto)
  arXiv 2604.25707

• 공식 문서

  Google Search Central
  OpenAI crawlers
  Anthropic crawler 도움말
  Perplexity crawlers
  IndexNow · Bing IndexNow
  llms.txt 제안

• 네이버

  AI 브리핑 도움말
  AI 브리핑 보도자료 (2025-03-24)
  D.I.A. 소개 (2018-06-12)
  D.I.A.+ 소개 (2020-11-18)

• 업계·도구

  Sitecore의 Scrunch 인수 발표
  Scrunch 공지 · Bloomberg 보도
  Profound 기능 · 지표 계산
  Salesforce Contentful 인수
  LEVER Xpert 영상

모든 출처는 2026-10-24 KST에 열람했습니다. Salesforce의 Contentful 인수는 GEO 알고리즘과 직접 관련이 확인되지 않아 본문에서 뺐습니다.